OpenAI Sora 是什么？
Sora 是 OpenAI 开发的新人工智慧模型，基于过去对 DALL·E 和 GPT 模型的研究，能够根据文字指令生成影片，
还可以将静态图像动画化，将其转换为动态影片进行演示。
根据 OpenAI 释出的实际演示，Sora 可以一次创建完整的影片，也可以向已创建的影片添加更多内容以使其更长。
它可以在生成长达一分钟的影片的基础上，确保高视觉品质和准确性。 这使得 Sora 能在一众 AI 产品中脱颖而出。
OpenAI 表示，Sora 可以产生具有各种角色、精确动作和详细背景的复杂场景。 该模型不仅能够理解使用者的指令，
还能解释这些元素在现实生活中的出现方式。
到目前为止，我们看到的 Sora 生成的影片都非常真实且详细。 如果您想查看 Sora 的一些实际演示，可以查看 OpenAI 给出的 Sora 网页，
也可以在 X（前推特）上搜寻
OpenAI 执行长 Sam Altman，其近期的推文也有给出相关的几个影片。
Sora 的工作原理
Sora 使用一种称为文字到视讯合成的技术根据文字提示产生影片。 该技术涉及将自然语言转换为视觉表示，例如图像或影片。
文字到影片的合成是一项具有挑战性的任务，因为它需要人工智慧模型来理解文字的含义和上下文，以及影片的视觉和物理方面。
例如，模型需要知道场景中有哪些物件和角色、它们的外观、它们如何移动、它们如何互动以及它们如何受到环境的影响。
Sora 基于深度神经网路，这是一种机器学习模型，可以从资料中学习并执行复杂的任务。 Sora 使用从中学习到的大型影片资料集，
涵盖各种主题、风格和流派。
在受到文字提示后，Sora 会分析文字提示并提取相关关键字，例如主题、动作、地点、时间和心情。 然后，
它从资料集中搜寻与关键字匹配的最合适的影片，并将它们混合在一起以创建新影片。
Sora 还使用了一种称为风格转移的技术，该技术允许它根据用户的喜好修改影片的外观和感觉。 例如，如果用户想要具有电影风格、
使用 35 毫米胶片拍摄且色彩鲜艳的影片，Sora 可以将这些效果应用到影片中，更改灯光、颜色和摄影机角度。
最终，Sora 可以产生解析度高达 1920×1080 和高达 1080×1920 的影片。 它还可以基于静态影像创建影片或使用新材料扩展现有镜头。
例如，如果使用者提供森静态图像，Sora 可以为该图像制作动画并添加动物、鸟类或人等元素。 如果用户提供汽车在道路上行驶的影片，
Sora 可以扩展影片并添加交通、建筑物或风景等元素。